社會經濟的發(fā)展造成了能源的大量損耗，為了更好地進行能源監(jiān)測與管理工作，人們逐漸搭建能源管理系統(tǒng)來進行企業(yè)的節(jié)能降耗。面對海量的能耗數據，能源管理系統(tǒng)是如何進行數據挖掘和分析的呢？

由于能耗數據整體較為分散，能源管理系統(tǒng)通過對數據挖掘平臺與高性能挖掘算法進行全面研究，以此為基礎對能耗數據進行分析利用。能源管理系統(tǒng)從關聯(lián)規(guī)則、頻繁模式與數據挖掘最基本問題為出發(fā)點，對高空間可伸縮性與高時間效率的挖掘算法與分布，異質與大量能耗數據的協(xié)同挖掘軟件模型。

對于能源管理系統(tǒng)內部計算較為繁瑣的問題，通過樹形的虛擬投影的方式對較為密集的能耗數據信息依據深度的區(qū)別進行搜集，并在此基礎上按照伺機投影理念研究出新一代的算法Opportune Project。經過能源管理系統(tǒng)應用實踐證實，這套算法不論是在各樣規(guī)模和特性數據庫的可伸縮性方面還是效率方面都取得了良好的效果。

如上所述，網絡信息技術是能源管理系統(tǒng)海量數據的挖掘與分析的技術支撐，尤其是大數據技術的發(fā)展，相信未來在數據分析與處理方面，能源管理系統(tǒng)會有更高的性能。